Fehler kommen selten vor
Von wichtigen Fehlerklassen existieren nur einzelne oder noch keine brauchbaren Aufnahmen.
Konkretes Problem. Passende Spezialisten.
Zu wenigeFehlerbilder für KI?
Gutteile gibt es viele, echte Fehler dagegen selten. Wir klären, ob gezielte Datenerhebung, Anomalieerkennung oder synthetische Fehlerbilder Ihren Einstieg in die automatische Qualitätsprüfung unterstützen können.
Datenlage einordnen lassen Zunächst kostenlos
und unverbindlich
und unverbindlich
Ohne RegistrierungVerfahren darf offen sein
Aaron ScallaGeschäftsführer, CorDev GmbH
Sie beschreiben das Problem. Wir klären den nächsten fachlichen Schritt.Bauteil → Prüfziel → passender Ansprechpartner
Bilder sind nicht repräsentativ
Varianten, Beleuchtung oder echte Produktionsbedingungen fehlen im Datensatz.
Ein Test wirkt zu gut
Die Bewertung nutzt dieselben oder sehr ähnliche Bilder wie die Entwicklung und bildet den Alltag nicht ab.
Das Prüfprinzip
Daten ergänzen. Auf neuen Realbildern prüfen.
Reale Ausgangsbilder
Synthetische Fehlervarianten
Entwicklung & Training
Ansatz an Datenlage und Fehleraufgabe anpassen.
Unabhängiger Realtest
Synthetische Fehlerbilder können die Entwicklung ergänzen. Ob sie für die konkrete Prüfaufgabe helfen, muss auf unabhängig erhobenen realen Gut- und Fehlerbildern gezeigt werden.
Technisch sinnvoll starten
Den Ansatz an die Datenlage anpassen.
Entscheidend sind die Fehleraufgabe und eine ehrliche Bewertung auf zurückgehaltenen realen Bildern.
- Gezielt Daten sammeln
- Welche Fehler und Varianten fehlen? Lassen sie sich an realen Mustern oder in abgestimmten Versuchen erfassen?
- Anomalien erkennen
- Gibt es repräsentative Gutbilder? Wie gut lassen sich relevante Fehler von zulässiger Variation trennen?
- Synthetische Daten ergänzen
- Sind die erzeugten Fehler technisch plausibel? Verbessern sie die Erkennung auf unabhängig erhobenen realen Prüfbildern?
So geht es weiter
Aus Ihrer Anfrage wird ein konkreter nächster Schritt.
- 01
Problem schildern
Eine kurze Beschreibung genügt für den Start. Fotos und technische Vorgaben können Sie ergänzen.
- 02
Fachlich einordnen
CorDev klärt offene Fragen und stimmt mit Ihnen ab, welche Unterstützung für Ihre Aufgabe passt.
- 03
Passend weitergehen
Wir stimmen die Einbindung geeigneter Spezialisten mit Ihnen ab. Ein Prüfauftrag oder Pilot wird gesondert vereinbart.
Ihre Prüfaufgabe
Was möchten Sie an Ihrem Bauteil klären?
Schildern Sie, was auffällt und was Sie erreichen möchten. Die passende Technik müssen Sie noch nicht kennen.
Aaron ScallaIhr Kontakt bei CorDev
Thema Ihrer AnfrageZu wenige Fehlerbilder für die KI-Qualitätsprüfung
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Vor der Anfrage
Häufige Fragen.
Wie viele Fehlerbilder brauche ich?
Eine allgemeingültige Mindestzahl gibt es nicht. Fehlerarten, Variation, Bildqualität und gewählter Ansatz bestimmen den Bedarf. Wir beginnen mit einer Bestandsaufnahme.
Ersetzen synthetische Bilder echte Fehler?
Sie können die Entwicklung ergänzen. Ob sie für Ihre Aufgabe helfen, muss auf unabhängig erhobenen realen Fehler- und Gutbildern gezeigt werden.
Kann man mit Gutbildern starten?
Für bestimmte Anomalieansätze kann das sinnvoll sein. Repräsentative Gutbilder und reale Fehlerbeispiele helfen, relevante Fehler von zulässigen Abweichungen zu unterscheiden.
Entsteht mit dem Absenden ein kostenpflichtiger Auftrag?
Nein. Eine kostenpflichtige Beauftragung entsteht erst durch eine spätere, ausdrückliche Vereinbarung.